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【明理讲坛】数学系‘图像处理与变分法’系列讲座
发布时间:2020-10-03【告诉好友】 【关闭窗口】
    时间:2020/10/11 09:30-12:00

  腾讯会议ID:433 523 005

  会议主题:图像处理与变分法系列讲座

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  https://meeting.tencent.com/s/asF69T6DtRDs

  报告人:武婷婷  副教授(南京邮电大学)

  题目:Image recovery under non-Gaussian noise

  摘要:In this talk,we focus on image recovery under non-Gaussian noise. First, we propose a convex variational model to recover blurred images with multiplicative structured noise. Especially, to get this convex model, we reformulate the prior assumption of the images degradation model by division instead of multiplication. For solving this convex model, an effective alternating direction method of multipliers (ADMM) is employed. Second, we adopt a novel deep-learning-based image denoiser prior to effectively remove Cauchy noise with blur. We apply the multi-level wavelet convolutional neural network (MWCNN) to train this denoiser, and use the forward-backward splitting (FBS) method to handle the proposed model, which can be implemented efficiently without introducing auxiliary variables. Numerical experiments demonstrate clearly that our method has better performance than the existing image restoration methods.

  报告人简介武婷婷,博士,南京邮电大学亚搏手机版app下载副教授。入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师,南京邮电大学“1311人才计划-鼎新学者”,南京邮电大学“教学标兵奖”。2011年取得湖南大学理学博士学位2015至2018年在南京师范大学从事博士后研究工作。近年来分别在香港浸会大学、新加坡南洋理工大学、中科院数学与系统科学研究院等进行长期访问。目前她的研究兴趣涉及:数值优化算法,图像处理、深度学习等,在此领域取得了一系列研究成果,在国内外期刊发表论文20余篇。近年来,同时为JMIV, JIMO, MPE, JVCIR, AAMM, CAMC, “计算数学”等杂志审稿人;曾获得湖南省数学会第二十二届大学数学研讨会优秀论文二等奖,湖南省第三届研究生创新论坛优秀论文二等奖。主持国家自然科学基金3项;主持省级科研项目1项,市厅级科研项目1项,主持校级科技项目2项,参与国家自然科学基金若干。

      
      
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